CUDA学习(二):Cmake编译Hello cuda!

2023-09-15 15:27| 来源: 网络整理| 查看: 265

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文章目录一、配置CMakeLists.txt二、hello cuda!

ubuntu下写Cu代码，那首选IDEL当然是CLion了。 Clion编译Cuda需要配置CMakeLists.txt文件

一、配置CMakeLists.txt

0、用CLion新建立一个工程 CUDA Executable，或者直接建立一个普通的C++ Executable将主函数main.cpp变成了main.cu。在这里插入图片描述然后配置CMakeList.txt文件 1、FIND_PACKAGE找到已经安装的CUDA 2、使用CUDA_ADD_LIBRARY取代原来的ADD_LIBRARY 3、如果是可执行程序，请使用CUDA_ADD_EXECUTABLE取代ADD_EXECUTABLE。

cmake_minimum_required(VERSION 3.14) project(Hello) set(CMAKE_CXX_STANDARD 14) find_package(CUDA REQUIRED) cuda_add_executable(Hello main.cu) 二、hello cuda! #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include __global__ void test(void) // __global__ 为CUDA的关键字,表示代码在设备端(GPU端)运行, 可以在CPU端被调用 { printf("Hello CUDA!\n"); } int main() { test (); // 函数调用, >中的第一个参数表示块的个数, 第二个参数表示每个线程块中线程的个数 // 这里是使用一个线程块,这个线程块中只有一个线程执行这个函数. cudaDeviceSynchronize(); // 会阻塞当前程序的执行，直到所有任务都处理完毕（这里的任务其实就是指的是所有的线程都已经执行完了kernel function）。 // 通俗讲,就是等待设备端的线程执行完成 // 一个线程块中可以有多个线程,GPU的线程是GPU的最小操作单元 return 0; }

CLion运行即可在这里插入图片描述

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